欢迎使用 AiiDA 文档!#

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AiiDA

AiiDA是一个开源 Python 工作流工具,可帮助科研人员自动化、系统化、持久化、共享和复制与现代计算科学和数据相关的复杂工作流(详见 工具特性列表)。

aiida-core 版本: 2.5.1.post0


入门

AiiDA 安装、配置和故障排除。

Tutorials

Concrete step-by-step examples.

操作指南

了解如何使用 AiiDA 为自己的工作提供动力。

主题

有关 AiiDA 基本概念的背景信息。

API (应用程序接口) 参考

AiiDA 组件的全面文档:命令行界面、Python 界面和 RESTful API。

内核架构

针对核心开发人员的 AiiDA 设计和架构说明。


需要更多技术支持?

如有任何问题、讨论和支持请求,请访问 Discourse 论坛

想参与工具的开发?

看到文档中有错别字?想改进代码?欢迎随时为我们提供反馈和帮助。你可以从 开发贡献指南 开始。

如何在您的工作中引用AiiDA#

如果您在研究中使用了AiiDA,请引用以下工作:

Sebastiaan. P. Huber, Spyros Zoupanos, Martin Uhrin, Leopold Talirz, Leonid Kahle, Rico Häuselmann, Dominik Gresch, Tiziano Müller, Aliaksandr V. Yakutovich, Casper W. Andersen, Francisco F. Ramirez, Carl S. Adorf, Fernando Gargiulo, Snehal Kumbhar, Elsa Passaro, Conrad Johnston, Andrius Merkys, Andrea Cepellotti, Nicolas Mounet, Nicola Marzari, Boris Kozinsky, and Giovanni Pizzi, AiiDA 1.0, a scalable computational infrastructure for automated reproducible workflows and data provenance, Scientific Data 7, 300 (2020); DOI: 10.1038/s41597-020-00638-4

Martin Uhrin, Sebastiaan. P. Huber, Jusong Yu, Nicola Marzari, and Giovanni Pizzi, Workflows in AiiDA: Engineering a high-throughput, event-based engine for robust and modular computational workflows, Computational Materials Science 187, 110086 (2021); DOI: 10.1016/j.commatsci.2020.110086

如果引用 ADES 概念,也请注明出处:

Pizzi, Giovanni, Andrea Cepellotti, Riccardo Sabatini, Nicola Marzari, and Boris Kozinsky. AiiDA: automated interactive infrastructure and database for computational science, Computational Materials Science 111, 218-230 (2016); DOI: 10.1016/j.commatsci.2015.09.013

致谢#

AiiDA 得到了 MARVEL National Centre of Competence in ResearchMaX European Centre of Excellence 以及其他一些支持项目、合作伙伴和机构的支持,其完整名单可在 AiiDA 官网致谢页面 上查阅。

AiiDA 是 NumFOCUS 支持的附属项目。更多信息,可访问 numfocus.org