Daemon

AiiDA 提供了一个在后台运行的守护进程，它处理任何提交的新进程(即计算和 workflow，参见 process concepts )。运行一个进程会阻塞当前的 Python 解释器(关于 run 和 submit 的区别，参见 launching 部分)，与此不同的是，守护进程可以异步处理多个进程。

AiiDA 中的守护进程概念由多个 系统进程 组成。

备注

这里的 ‘系统进程’ 指的是操作系统运行的进程，而不是 AiiDA 对所有计算和 workflow 的特定统称。

启动守护进程时，后台将启动一个系统进程，该进程将无限期运行，直至停止。该守护进程负责启动并监控一个或多个守护进程 工作者 。每个守护进程 Worker 都是另一个系统进程，它连接到 RabbitMQ 以检索已提交的计算和 workflow，并将其运行至完成。如果守护进程工作者死亡，守护进程将自动恢复。当守护进程被要求停止时，它将向所有 Worker 发送信号以关闭它们，然后再关闭自己。

总结：AiiDA的守护进程由一个在后台运行的系统进程(守护进程)组成，它管理一个或多个系统进程，这些进程处理所有提交的计算和workflow(守护进程工作者)。

客户

Python API 提供了与守护进程交互的 DaemonClient 类。可以直接为给定的配置文件构建该类，也可以使用 aiida.engine.get_daemon_client() 工具函数来构建该类。为了控制当前默认配置文件的守护进程，可以使用

from aiida.engine import get_daemon_client
client = get_daemon_client()

也可以明确指定一个配置文件：

client = get_daemon_client(profile='some-profile')

守护进程可通过客户端启动和停止：

client.start_daemon()
assert client.is_daemon_running
client.stop_daemon(wait=True)

与守护进程交互的主要方法有

• start_daemon()

• restart_daemon()

• stop_daemon()

• get_status()

如果守护进程无法启动或调用失败，这些方法将引发 DaemonException 。所有方法都接受 timeout 参数，即在引发 DaemonTimeoutException 之前，客户端应等待守护进程响应的秒数。 timeout 的默认值取自 daemon.timeout 配置选项，并在构建 DaemonClient 时设置。

备注

DaemonClient 只与主守护进程直接交互，而不与其管理的任何守护进程 Worker 交互。